高校物联网资产管理平台

背景

数智化”转型是资产管理业务发展的必由之路

资产管理业务经过多年的发展，从原始的表格式管理到信息化手段管理，实现了管理从无到有、管理手段由人工制表到信息化层次的转变。

但是，在信息化阶段，资产管理信息系统的普及，并没有改变资产业务的管理模式，资产管理系统主要作为关键业务节点的重要数据记录工具来运行，人充当着资产实物与管理软件之间“接口”的角色，长期存在资产清查盘点难、资产动态化与精细化管理难、资产绩效评价难、资产安全管理难等尖锐问题。尽管在信息化发展的成熟阶段，众多高校将线下的部分工作流程复制到了线上，但是资产的管理方式并没有发生改变，人仍然是充当资产实物与管理软件之间“接口”的角色，仍然是“数据靠人收集、流程靠人发起、管理靠人主动、制度靠人落地”的模式，资产管理工作大幅度依赖人来开展，工作量大且管理效果不尽如人意。

综上所述，使用传统手段和信息化手段已无法满足当前资产管理业务的需要，需要开创一条全新的资产管理道路，而资产管理业务的“数智化”转型方案，就是根据当前政策指引以及国子软件20余年资产管理领域深耕细作的经验，总结出的必由之路。该方案旨在改变传统的业务流程和工作模式、升级管理工具、进一步解放人力的同时得到更好的管理效果。

资产管理业务“数智化”转型包含了“数字化转型”与“智能化转型”两个部分。“数字化转型”阶段，需要打破业务边界、开展业务融合、重构管理流程、实现数据驱动、使用物联网终端与设备构建起代替人工的第一层保障；“智能化转型”阶段，需要充分借助AI带来的革命性能力，充分替代人工实现如智能审核、智能问答、智能决策等数字化阶段和信息化阶段无法实现或很难实现的管理效果。经过资产管理业务“数智化”转型，可由人作为资产实物与管理系统间“接口”的角色，转变为物联网终端与设备作为资产实物与管理系统间“接口”，由凡事由人来做，转变为人评价AI做的对不对、好不好的监督者模式，为资产管理业务带来前所未有的管理模式革命。

资产“数智化”管理新时代

高校物联网资产管理平台，是借助物联网技术（IoT）、人工智能（AI）技术对传统资产信息化管理的迭代升级，是传统资产管理与人工智能物联网‌（AIoT）技术的深入融合。平台充分引入RFID、传感、嵌入式、AI大语言模型等技术，赋予资产生命力和主动性，解决资产管理实时掌握难、资产盘点难、动态监管难、绩效考核难、共享共用难、安全管理难等问题。平台充分运用物联网技术具有的识别、定位、跟踪、监控与管理特性，充分借助AI自主思维和行动的特性，融合资产管理业务，创新资产管理手段，拓展资产管理应用领域，助力资产管理实现无人值守、自动化流转新模式，在提升资产管理效率和质量的同时，带动了整个高校资产管理水平的提高。

高校物联网资产管理平台的整体设计采用“大平台 微应用”架构模式，通过科学的标准体系和相关技术规范，实现信息标准的统一整合及各类信息资源的集成，构建安全、可靠、可扩展的管理平台。

特点 

（1）资产在线管理：借助物联网（IoT）技术，实现资产的实时管控，随时随地掌握资产的位置信息、运行情况，实现资产全方位的联动与告警。

（2）资产清查高效：利用RFID射频技术，替代原有手工或扫码清查方式，实现资产快速自动化清查，自动生成相关清查报表，提高工作效率，节省成本。

（3）绩效考评实时：实时记录资产运行情况，根据资产存量情况，与绩效考评指标实时联动管理，实现资产绩效实时考核，提高资产管理效能。

（4）资产共享高效：借助物联网（IoT）技术的优势，解决了共用共享程度低、使用效率不高等问题，推动大型仪器、先进实验室的共享共用，提高资产使用效益。

（5）资产情况实时分析：可实现设备使用情况在线统计，实时统计资产使用机时、使用能耗等使用信息，对资产闲置率/利用率进行实时分析。

（6）AI自主管理:“无灯工厂”式管理,数字职工在后台自动运行,自动处理业务单据、自动汇总数据、自动对账、自动生成报表、自动分析数据异常、实时提醒、指导人开展工作。

（7）对话式业务办理:减少复杂的软件操作,直接告诉智能体想要做什么, 结果直接展示在前面。

（8）资产业务全面：功能涵盖高校资产管理各个业务活动，实现高校资产管理工作的信息化。

（9）身份认证统一：构建统一的身份认证系统，人员、权限集中管理，电子身份唯一、真实、权威。

（10）门户信息统一：构建统一的信息门户，为广大资产管理使用人员提供快捷、便利的信息服务通道。

（11）基础信息统一：严格遵循教育部的《教育管理信息化标准》和行业标准。构建安全可靠的公共数据交换系统，实现各应用系统之间基础数据的交换与共享。

（12）移动化办公：不受时间和地点的约束，随时随地通过智能移动终端高效办理资产业务。

（13）资产大数据分析：利用智能BI可对资产数据进行全方面分析，挖掘资产业务数据的内在价值。

（14）业务接口规范：遵循业界主流工业标准的技术平台和体系结构，可与财务等业务系统规范对接和集成。

（15）技术应用先进：充分引入和集成了物联网、RFID、智能测控终端、智能感知终端、可视化分析、GIS、条码/二维码、移动终端、高拍仪、AI等技术和设备。