高校基于大数据时代的数字化校园建设分析

在当前大数据时代背景下，高校要想得到更好的发展，进行数字化校园建设十分必要，这也是有效推动教育信息化工作的关键所在。数字化校园的建设情况能够直接反映出高校决策水平、办学水平以及管理水平等。随着我国信息化水平不断提升，国家非常重视高等教育信息化的建设，推行了一系列的政策来加快教育信息化进程的推进。不过我国当前高校在数字化校园建设的过程中依旧存在着一些问题，如校内部门信息不能实现共享，进而严重的影响到高校各项工作的顺利开展，而积极的进行数字化校园建设则能很好的解决这些问题。

关于特征

从基本特征的角度上来看，大数据主要就是指特定领域的海量数据和信息，其中蕴含了多样化的信息资产。所以从这里我们能够看出，大数据自身具备着海量性、多变性以及快速性等特征，对于这种情况来说，最好是借助于全新的手段来进行合理的处理，这样可以进一步的优化其决策力和洞察力。通过大数据分析方法来对多样化的数据进行集成处理，之后再根据这个来判断和分析得出精确度较好的信息价值和数据关系，为各个行业提供正确的指引。 

当前情况下，大数据涉及到互联网、移动终端以及物联网等，借助于特定的手段来获取自己所需要的数据和信息，之后在应用结构化或者是半结构化的方式来进行有效处理。近年来，很多高校都在积极的引入大数据新型技术手段，这其中关键是落实文字信息、地理位置以及视频图片等各项要素的处理。由此可知，分析大数据各项技术手段基本都是取决于计算方式和计算能力。一旦涉及到挖掘信息方面，那我们还得借助于特定类型的方案来进一步的优化。 

数字化校园的建设涉及到数据处理模式和数字化决策应用，并且这之中还渗透进了价值较高的各种数据信息。在一定的范围中，高校师生都能够据此来完成各方面的日常操作，这样也就能够很好的优化学习模式以及日常教学。由此可见，大数据一般都应该包括高校相关的人事信息、财务信息以及日常教学信息等各方面的信息。此外，大数据还有可能会涉及到一些非结构性和多媒体的资源，从当前情况来看，高校有必要合理的应用结构化的手段来进行数据挖掘和数据存储，对其进行深入的信息分析，以此来为高校教学提供全面的决策。

存在的主要问题

随着计算机信息技术和互联网技术的高速发展，我国目前高校数字化校园建设在软件方面已经取得了很大的进步和发展，但是在实际开发过程中，由于软件开发的目的不同，开发日期有限，使得部门之间业务都是处于隔离状态的，各个部门之间没有在真正意义上实现数据共享和交换，导致信息孤岛现象严重。具体表现在以下几个方面。

没有统一的数据标准及无法实现数据共享

在高校数字化建设当中，所有的信息都应当是属于有机整体的。但是，由于很多高校的数据开发和实施阶段没有站在全局的角度考虑，使得各个部门之间长期处于割裂的状态。这主要是因为没有形成统一的数据标准，从而导致数据共享只能够过于依赖磁盘和纸介质这些低效率的传输形式。

数据之间没有形成有效的继承

在高校数字化建设的初期，由于不同的业务系统所采用的平台都是不一样的，这也导致在现在的高校数字化建设当中，无法对应用访问结构实现统一规划，最终导致信息无法进行有效的集成。

数据不一致现象严重

由于在高校数字化建设过程中没有形成统一的数据标准，当部门之间进行数据交换时，就会经常出现信息重复被存储到不同系统的现象，从而导致信息的重复性录入，造成信息不一致。比如：在高校管理的过程中就会经常出现在档案管理和学生成绩管理系统当中重复出现学生基本信息数据，使得学生的基本信息存在不一致的现象。

设计方案

在高校数字化建设的过程中，要想有效的解决数据共享方面存在的各种问题，那么就必须要建立一种共享数据中心，这样可以对校园数字化建设当中所有独立存在和独立运行的系统采取统一化的标准进行共享数据中心建设，实现各个部门之间的数据共享。

设计目标

建设高校共享数据中心的主要目的是为了实现对数据的收集、处理、存储，实现各个部门和公共数据的交换和共享，共享数据中心的建设还能够对高校内所有的数据进行有效的管理。因此，高校应当要将目标设定为达成数字化校园信息的统一编码，进而实现各个业务系统之间的数据共享，解决数据冗余的现象，从而实现数据的统一化管理，提升数据的利用率。

数据同步技术

通过建立共享数据中心能够有效的实现各个部门之间的数据共享，但是当该中心建立之后，要怎样对实现数据的获取呢？以下为对应用数据同步技术是如何解决该问题的探讨。

1.主动策略的介绍 

数据同步技术能够确保数字化校园系统当中数据的一致性和最新性。数据同步技术主要采用的是主动式策略，利用该策略能够对数据同步的全过程进行有效的控制，数据上行在同步的过程中，权威部门会将业务系统当中进行差异数据的记录，然后将数据同步到web服务对数据进行发布，这样可以确保共享数据中心的数据能够得到及时的更新。在数据下行同步的过程中，共享数据中心会将数据的变动进行记录，并将差异数据在各个部门系统当中进行更新。

2.同步技术开发周期 

同步技术开发周期具体包括设计、部署、运行和管理者四个环节。 

1）设计构建环节。这一环节主要是为了进行技术开发和web测试服务，实现对定义服务接口和服务进行描述，因此这一过程需要通过构建web新系统来实现，将应用程序安装到相应的应用程序，这样以此实现web的优质服务。 

2）部署环节。这一环节主要包括实现注册中心进行服务和发布接口描述，这样才能够确保web服务能够在执行文件的过程中是处于良好的执行环境的。 

3）运行环节。这一环节主要是对web服务进行调用，从而确保web服务部署的可行性。 

4）管理环节。这一环节主要对web服务进行持续性管理和对web服务进行有效经营。

业务系统接入介绍

将业务系统合理的接入到共享数据中心时，必须得充分的考虑到数据同步问题，只有这样才能够更好的实现信息共享，解决信息孤岛现象。现如今，高校需要接入的业务系统主要有：

1）那些运行中并且需要向共享数据中心获取数据的系统，其在接入的时候需要进行Web服务开发，最终促使业务系统和共享数据中心数据的同步。 

2）那些运行中却不需要从共享数据中心获取数据的系统，其在接入过程中同样是得进行Web服务开发，并且还得合理的接受共享数据差异部分，只有这样才能够更好的保证业务系统中数据的及时准确性。 

3）正处于开发中的系统，例如人事管理系统。其在接入过程中需要参考高校标准的数据库，这一数据库中蕴含着内部数据，所以所得到的公共数据需通过共享数据中心才能够获取，这样能够很好的避免公共数据出现冗余的情况。

从我国当前的高效数字化校园的运作效率来看，其中最大的一个问题就是“信息孤岛”。因此合理的设计一种共享数据中心十分有必要，将其接入数字化校园中不仅仅能够促使数据及时的进行更新和共享，同时还能够很好的实现数据的有效同步。随着高校在数据共享方面的不断深入，数字化校园建设必定能够有着更好的发展，进而使得校园各项工作实现信息化。